Utilisez l’IA via un Data Lakehouse de bout en bout pour augmenter Efficacité du cycle de vie des données, de l'ingestion à la prédiction
Pour augmenter la productivité et la rentabilité, les data scientists doivent accéder à une expérience de données transparente qui combine des fonctions de gestion, d’analyse et de science des données pour promouvoir l’interopérabilité, l’automatisation, la sécurité et la gouvernance.
Ce rapport, basé sur une enquête en ligne commandée par Forrester Consulting pour le compte de Cloudera, HPE et Intel auprès de praticiens et de décideurs en matière de données, a révélé les défis techniques et organisationnels liés aux projets de données au sein d’équipes de science des données de plus en plus dispersées.
Lisez le rapport pour obtenir des recommandations clés sur la manière de mettre fin
Data Lakehouse de bout en bout peut aider à surmonter ces défis
par:
- Réduire les efforts d’intégration des données
- Accélération du délai de rentabilisation pour les analyses avancées
- enhanced collaborations
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