6 etapas para uma estratégia de preparação de dados à prova de balas

Da exploração à disputa, prepare seu caminho para obter melhores insights

Você não pode ter sucesso nos negócios sem uma estratégia inteligente de preparação de dados. Se você não limpar, validar e consolidar seus dados brutos da maneira certa, não poderá fazer perguntas mais profundas para obter respostas significativas.
Leia “6 etapas para uma estratégia de preparação de dados à prova de balas” para aprender os fundamentos de:
  • Exploração de dados: descubra as surpresas que cada conjunto de dados contém
  • Limpeza de dados: Elimine erros que turvam as águas
  • Combinação de dados: junte vários conjuntos de dados e revele novas verdades
  • Criação de perfil de dados: localize dados de baixa qualidade
  • ETL (Extract-Transfer-Load): dados agregados de diversas fontes
  • Organização de dados: torne os dados digeríveis para seus modelos analíticos
Além disso, responderemos à pergunta de um milhão de dólares: você ainda pode ser uma estrela do rock na preparação de dados quando seus dados residem em silos e planilhas?

Baixar relatório

    Ao enviar este formulario, eu concordo com a politica de privacidade e os termos de servico da Alteryx. Alteryx Privacy Policy.

    6 etapas para uma estratégia de preparação de dados à prova de balas

    Da exploração à disputa, prepare seu caminho para obter melhores insights

    Você não pode ter sucesso nos negócios sem uma estratégia inteligente de preparação de dados. Se você não limpar, validar e consolidar seus dados brutos da maneira certa, não poderá fazer perguntas mais profundas para obter respostas significativas.

    Leia “6 etapas para uma estratégia de preparação de dados à prova de balas” para aprender os fundamentos de:

    • Exploração de dados: descubra as surpresas que cada conjunto de dados contém
    • Limpeza de dados: Elimine erros que turvam as águas
    • Combinação de dados: junte vários conjuntos de dados e revele novas verdades
    • Criação de perfil de dados: localize dados de baixa qualidade
    • ETL (Extract-Transfer-Load): dados agregados de diversas fontes
    • Organização de dados: torne os dados digeríveis para seus modelos analíticos

    Além disso, responderemos à pergunta de um milhão de dólares: você ainda pode ser uma estrela do rock na preparação de dados quando seus dados residem em silos e planilhas?

    Baixar relatório

      Ao enviar este formulario, eu concordo com a politica de privacidade e os termos de servico da Alteryx. Alteryx Privacy Policy.